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[发明专利]分析装置管理系统、管理方法、管理程序及管理装置-CN202080087390.4在审
发明人：森长佳世;坂东笃;山崎有里;大仓友里 -专利权人：株式会社堀场制作所
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明的分析装置管理系统能够对多个分析装置的操作类别进行一元管理，其具备：一个或多个分析装置(10)；以及管理装置(20)，从各分析装置(10)取得各种数据并进行一元管理，分析装置(10)具备：操作类别数据取得部(12)，取得预先设定的各操作类别的数据；以及操作类别数据发送部(13)，发送由操作类别数据取得部(12)取得的操作类别数据，管理装置(20)具备：操作类别数据接收部(21)，接收操作类别数据；以及显示控制部(23)，将由操作类别数据接收部(21)接收到的操作类别数据按照每个分析装置(10)进行一览显示。
分析装置管理系统方法管理程序

[发明专利]一种自适应扩增类别的车款细粒度识别方法及系统-CN202210542074.2在审
发明人：李熙莹;邓珏惠 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应扩增类别的车款细粒度识别方法及系统，方法包括：获取待训练的新类别数据和旧类别数据；将旧类别数据输入到细粒度车款分类网络中进行训练，输出旧类别数据的特征向量；并将新类别数据输入到训练好的细粒度车款分类网络中进行前向计算，输出新类别数据的特征向量；通过可扩增车款识别模块对所述特征向量进行基于类别中心的自适应类别扩增，输出所述新类别数据和旧类别数据对应的类别中心，完成车款识别模型的训练；将待识别数据输入训练好的所述车款识别模型，计算所述类别中心与待识别数据之间的匹配度，识别得到所述待识别数据对应的车款信息，本发明的识别准确率高且训练成本低，可广泛应用于人工智能技术领域。
一种自适应扩增类别细粒度识别方法系统

[发明专利]类别数据确定方法及装置、电子设备、存储介质-CN202110602491.7在审
发明人：汪明强;王琛;陈一杏;舒馨;秦东;张显辉;马国辉;仇辉 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种类别数据确定方法及装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取目标对象的第一业务数据；获取所述第一业务数据与预设的各个类别特征数据的距离值；根据所述距离值对应各个类别特征数据进行排序，将所述距离值最小的类别特征数据作为目标类别特征数据；确定所述目标类别特征数据的类别数据为所述目标对象的目标类别数据本公开中基于类别特征数据所确定的目标类别数据更客观，有利于提升所确定类别数据的准确性。
类别数据确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202310041538.6在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-01-11 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：针对文本数据集合中的多个文本数据，按照预先设置的多个类别数中的每个类别数进行聚类，得到每个文本数据在不同的类别数下归属的类别；其中，每个文本数据在一个类别数下对应有一个归属的类别；基于每个文本数据在不同的类别数下归属的类别，将多个文本数据划分为多组文本数据，同一组文本数据分别在每个类别数下归属于同一类别；根据每组文本数据在不同的类别数下归属的类别，确定每组文本数据的类别划分结果。
文本分类方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种数据分级方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202211144678.8在审
发明人：王甬琪 -专利权人：大箴（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请涉数据处理技术领域，提供了一种数据分级方法、装置、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取待分级数据，并计算待分级数据中的单类别数据的推理能力，以及计算待分级数据中的多类别数据的推理能力，其中，多类别数据为单类别数据进行两两组合所得；根据单类别数据的推理能力和多类别数据的推理能力，计算单类别数据之间的耦合增强系数，并利用单类别数据的推理能力和耦合增强系数，构建数据耦合关联网络；基于数据耦合关联网络，计算待分级数据中的目标分级数据的包含耦合能力的数据推理能力评分，并根据数据推理能力评分对目标分级数据进行数据分级。
一种数据分级方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种数据操作方法及装置-CN201410798263.1在审
发明人：卢轩华 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2014-12-18 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种数据操作方法及装置。其中，该方法包括：接收用于获取目标类别数据的操作指令，所述操作指令包括所述目标类别数据的类别标识；调用公用数据查询函数查询至少一个存储空间中是否存在所述类别标识对应的所述目标类别数据；若所述至少一个存储空间中存在所述目标类别数据，则获取所述目标类别数据。实施本发明实施例，能够提高查找目标类别数据的速度，减少开发的人工成本。
一种数据操作方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310893001.2有效
发明人：刘晓滨;赵博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：确定训练数据集合中各个训练数据的数据特征；针对缓存数据特征集合中的第一类别数据特征，确定包括同类数据特征更新数据和异类数据特征更新数据的更新数据，第一类别数据特征为缓存数据特征集合中任意一个类别数据特征；根据更新数据对第一类别数据特征进行更新得到更新后的第一类别数据特征；根据每个数据类别对应的更新后的类别数据特征、各个训练数据的数据特征对特征提取模型进行训练通过本申请提供的方法，可以同时从同类和异类两个维度约束类别数据特征，提高类别数据特征的准确度，提高模型的训练效率。
数据处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种新类别标签生成方法、装置及设备-CN202111550401.0在审
发明人：马鑫典 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种新类别标签生成方法、装置及设备，该方法包括：基于已有类别标签对应的已有类别数据对应的第一特征向量，确定已有类别标签对应的超球面，已有类别标签对应的所有已有类别数据均位于超球面内；基于已有类别标签对应的已有类别数据对应的第一特征向量，确定已有类别标签对应的第一统计量；基于已获取的可疑新类别数据对应的第二特征向量和已有类别标签对应的第一统计量，确定可疑新类别数据对应的第二统计量；若基于第二统计量确定可疑新类别数据不位于已有类别标签对应的超球面内，则基于可疑新类别数据生成新类别标签。通过本申请的技术方案，自动发现新类别标签，获取新类别标签的效率比较高，节约重新训练分类模型的时间成本。
一种类别标签生成方法装置设备

[发明专利]一种基于深度神经网络的数据类别识别方法及装置-CN201410242182.3有效
发明人：田光见;何诚;范伟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-05-31 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的数据类别识别方法及装置，用以解决目前通过深度神经网络进行数据识别时，存在无法识别数据的类别信息的问题。本发明实施例中，在本地建立添加数据类别信息的深度神经网络，将待识别数据输入基于上述数据类别信息生成的深度神经网络的输入层中，获取该深度神经网络的输出层输出的待识别数据所属的类别信息。采用本发明技术方案，基于数据的类别信息建立深度神经网络，通过该深度神经网络，方便快捷地获得待识别数据的类别信息，从而实现了深度神经网络的类别识别功能，便于根据待识别数据的类别信息挖掘待识别数据的深层规律
一种基于深度神经网络数据类别识别方法装置

[发明专利]汽车驾驶仿真场景的生成方法、装置、计算机及存储介质-CN202211059912.7在审
发明人：张平 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：包括：获取现实场景数据，并基于现实场景数据确定现实场景关键要素；根据现实场景关键要素生成初步仿真场景，并基于仿真场景数据确定初步仿真场景关键要素；根据初步仿真场景关键要素，以及预先设置关键要素与场景类别数据之间的映射关系，得到初步场景类别数据；将初步场景类别数据与预设目标场景类别数据进行比较，得到缺少场景类别数据，基于缺少场景类别数据生成补充仿真场景；将初步仿真场景与补充仿真场景合并，得到最终仿真场景。本发明根据缺少场景类别数据生成，生成目标明确，降低仿真场景生成的随机性，提升生成效率。
汽车驾驶仿真场景生成方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质-CN202010010403.X在审
发明人：杨溥;罗西琳;张聪聪;侯成龙;叶晓波;吕金龙 -专利权人：北京思维造物信息科技股份有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，数据处理方法包括：接收终端发送的源数据，确定与所述源数据关联的目标类别数据；向所述终端发送所述目标类别数据，以使所述终端根据所述目标类别数据确定并展示探索数据；接收终端发送的针对所述探索数据的反馈数据，根据所述反馈数据确定所述目标类别数据中的被选择类别；确定并向所述终端发送所述被选择类别下的目标数据。
一种数据处理方法装置设备介质

[发明专利]用于使用神经网络的生物特征用户识别的设备、方法和系统-CN202210416969.1在审
发明人： G·R·布拉德斯基 -专利权人：奇跃公司
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：用户识别系统包括图像识别网络，用于分析图像数据并基于图像数据生成形状数据。该系统还包括通用网络，用于分析形状数据并基于形状数据生成通用类别数据。该系统还包括专用网络，用于将通用类别数据与特征进行比较以生成窄类别数据。此外，该系统包括包括多个节点的分类器层，用于基于窄类别数据表示分类决定。
用于使用神经网络生物特征用户识别设备方法系统

[发明专利]用于使用神经网络的生物特征用户识别的设备、方法和系统-CN201680025287.0有效
发明人： G·R·布拉德斯基 -专利权人：奇跃公司
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：用户识别系统包括图像识别网络，用于分析图像数据并基于图像数据生成形状数据。该系统还包括通用网络，用于分析形状数据并基于形状数据生成通用类别数据。该系统还包括专用网络，用于将通用类别数据与特征进行比较以生成窄类别数据。此外，该系统包括包括多个节点的分类器层，用于基于窄类别数据表示分类决定。
用于使用神经网络生物特征用户识别设备方法系统

[发明专利]一种人体生理疲劳数据标记方法及疲劳识别模型-CN201911080531.5有效
发明人：程弓;赫赤;董光玲;李士华;赵慧赟;孙明月;曾祥熙;梁宇凡;李玉基;史睿冰;杨宁国;张鹏;张玉忠;李涛 -专利权人：中国人民解放军63850部队
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种人体生理疲劳数据标记方法及疲劳识别模型，其中方法包括将脑电信号数据集根据聚类算法确定簇类别数的步骤、根据簇类别数对脑电信号数据集进行数据聚类与标记的步骤。簇类别数确定过程依据DPCA决策图绘制原理绘制出聚类决策图，用来初步判断簇类别数与聚类中心点，然后应用BIC选择准则对簇类别数进一步选择与确认。本发明可以代替手动标记，降低了人力资源的消耗；另外，应用DPCA算法与BIC选择准则进行簇类别数确定可以弥补传统聚类算法无法自动确定待标记数据簇的类别数的缺陷，提高了聚类算法的自动化程度。
一种人体生理疲劳数据标记方法识别模型

[发明专利]一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置-CN202310858539.X在审
发明人：杨珂;赵丽花;周磊;张王俊;朱征;吴裔 -专利权人：国网数字科技控股有限公司;国网区块链科技（北京）有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置，针对每条从节点处获取的流量数据进行预处理，得到包含特征信息的目标流量数据；将所有目标流量数据进行分类，得到多个类别数据集；对每个类别数据集中的目标流量数据进行抽样优化，得到优化类别数据集；针对优化类别数据集中的每个特征信息，利用互信息特征选择算法进行特征选择，得到特征选择结果；根据特征选择结果，对优化类别数据集进行更新，降低了优化类别数据集中数据的冗余度，得到更加精细的待检测流量数据集，便于缩短攻击检测分类模型对待检测流量数据集进行检测所需的时长，同时提高了攻击检测分类模型的分类准确度。
一种电力公网互动节点攻击检测方法装置

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